Giáo sư Bành Hán Xuyên
Giáo sư Bành Hán Xuyên
Hanchuan Peng(Thành viên, IEEE, AIMBE, AAIA; Trưởng khoa Điều hành & Sáng lập – Viện Não bộ và Trí thông minh;Giám đốc điều hành – Trung tâm liên kết VIỆN SEU-ALLEN) phát triển các công nghệ để tạo, quản lý, trực quan hóa, phân tích và hiểu dữ liệu chức năng và cấu trúc quy mô lớn liên quan đến não bộ và các ứng dụng y sinh khác
Peng là Giám đốc – Máy tính nâng cao, Viện Khoa nhà cái uy tín 20vui Não bộ Allen và cũng là Giáo sư liên kết của Đại nhà cái uy tín 20vui Washington Peng cũng đã xây dựng nhóm Điện toán Hình ảnh Lớn đầu tiên của Janelia, HHMI
Với khoảng 25000 trích dẫn, Peng được đánh giá cao về một số thuật toán và hệ thống phần mềm/phần cứng được áp dụng rộng rãi, bao gồm Vaa3D (http://vaa3dorg) - một nền tảng hiệu suất cao cho các hình ảnh đa chiều rất lớn (Nature Biotechnology 2010; Nature Methods, 2009, 2011, 2012, 2016, 2017, 2022; Nature Communications, 2014, 2019; Nature Protocols, 2014), mRMR – Lựa chọn tính năng dự phòng tối thiểu và phù hợp tối đa (IEEE-TPAMI, 2005; top 10 bài báo được trích dẫn và tải xuống nhiều nhất kể từ năm 2005), Kính hiển vi thông minh (Nature Communications, 2014), vv đã sử dụng các hệ thống mô hình ở độ phân giải tế bào đơn (C Elegans - Nature Methods, 2009; Cell, 2009; Fruitfly - Nature Methods, 2011; mouse - Nature 2021a; Nature 2021b; Nature 2014; Nature Neuroscience 2019; human - Science Advances 2023) và dẫn đầu sáng kiến “BigNeuron” (http://bigneuronorg; Nature Methods, 2023; nơ-ron, 2015)
Peng được vinh danh vào AIMBE (Viện Kỹ thuật Y tế và Sinh nhà cái uy tín 20vui Hoa Kỳ) (2019), đồng nhận Giải thưởng Cozzarelli của Viện Hàn lâm Khoa nhà cái uy tín 20vui Quốc gia Hoa Kỳ công nhận các bài báo hay nhất hàng năm (2013), giải thưởng DIADEM (2010), Top 10 đột phá hàng năm về Khoa nhà cái uy tín 20vui Đời sống Trung Quốc năm 2021, được chọn ẩn danh làm Chủ đề Nóng cho cả SfN'2018 và SfN'2019 Anh được bầu làm Thành viên IEEE vào năm 2020 vì những đóng góp của anh trong lĩnh vực khai thác, trực quan hóa và phân tích dữ liệu lớn Tác phẩm của anh ấy đã được đăng trên tạp chí Nature, Science, NPR, NBC, New York Times, vv
Peng đã thành lập các hội nghị Tin học hình ảnh sinh học quốc tế vào năm 2005 và coi “Tin học hình ảnh sinh học” là một lĩnh vực mới trên các tạp chí tin sinh học lớn bao gồm Tin sinh học, Tin sinh học BMC, Phương pháp tự nhiên, Công nghệ sinh học tự nhiên, vv Ông là đồng Tổng nhà cái uy tín 20vui tập của Tin học não bộ (2016-2020) và nhà cái uy tín 20vui tập viên chuyên mục của Tin sinh học BMC (2011-2018) và Tin sinh học (2021-2024)
Tên bài giảng
Tiêu đề: Lập bản đồ giải phẫu não và mạng ở độ phân giải đơn bào
Giờ giảng
Ngày 16 tháng 6 (Thứ Sáu) 15:00 chiều
Địa điểm giảng
Giảng đường 208, Tòa nhà tổng hợp
Trong một số sáng kiến khoa nhà cái uy tín 20vui thần kinh tiên tiến, người ta rất mong muốn thu được dữ liệu của các nơ-ron đơn lẻ ở nhiều cấp độ không gian và cấu trúc, đồng thời ánh xạ chúng vào một tập bản đồ tiêu chuẩnTrong buổi nói chuyện này, tôi sẽ thảo luận về một số nỗ lực gần đây của chúng tôi nhằm lập bản đồ giải phẫu não và các mạng lưới ở độ phân giải tế bào/tế bào đơn lẻ
Đặc biệt, chúng tôi đã phát triển một nền tảng điện toán đám mây mở để quản lý và phân tích dữ liệu hình ảnh đa chiều có quy mô petabyte, ở các quy mô không gian khác nhau và từ nhiều phương thức hình ảnh và tương tác dữ liệu
Nền tảng của chúng tôi có toàn bộ các công cụ bao gồm phân phát dữ liệu dựa trên đám mây, điện toán tổng hợp nhiều khách hàng, ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn, siêu máy tính, tai nghe và giao diện web sống động, quy trình sản xuất thông lượng cao được sắp xếp hợp lý và khai thác dữ liệu tương tác
Bằng cách sử dụng nền tảng này, chúng tôi đã bắt đầu tích lũy và phân tích một số bộ dữ liệu hình ảnh lớn nhất tại hiện trường, đồng thời tạo ra những quan sát mới về tính đa dạng ở cấp độ nơ-ron đơn trong giải phẫu não, các loại tế bào và mạng lưới nơ-ron