Để khám phá sự tích hợp sâu sắc của trí tuệ nhân tạo và giáo dục y tế đại học cũng như thúc đẩy đổi mới và nâng cấp các mô hình giảng dạy,2025Năm3tháng26Ngày 12752_12846, chuỗi bài giảng đào tạo phát triển giảng dạy giảng dạy giáo viên y khoa Đại học Đông Nam “Sự phát triển của con đường y khoa và Giảng đường hoàn hảo” lại được khai mạc trong sự mong đợi của các thầy cô Bài giảng này được phối hợp tổ chức bởi Trường Y Đại học Đông Nam, Bệnh viện CUHK và Trung tâm Phát triển Giáo dục Y tế, dưới sự chủ trì của Phó Giáo sư Pan Min, Phó trưởng khoa Y
Phó giáo sư Zhang Aifeng từ Khoa Bệnh lý, Trường Y, Đại học Đông Nam được đặc biệt mời đến phát biểu với tiêu đề "AIBài giảng đặc biệt Thực hành đổi mới tích hợp ứng dụng nhà cái uy tín trợ giảng thông minh và Sơ đồ tri thức khóa học Trọng tâm bài giảngAICuộc cải cách giảng dạy dựa trên công nghệ giúp giáo viên có được bức tranh tiên tiến về giáo dục thông minh thông qua các giải thích lý thuyết và minh họa dựa trên tình huống
AI+Giáo dục: Mở ra kỷ nguyên mới nâng cao chất lượng và hiệu quả giảng dạy
Thầy Zhang Aifeng bắt đầu từ "trí tuệ nhân tạo định hình lại giáo dục đại học" và giới thiệu các khái niệm tiên tiến hiện nay về giảng dạy thông minh trong lĩnh vực giáo dục đại học, sử dụng trí tuệ nhân tạo của Đại học Đông Nam+Nền tảng giảng dạy là nền tảng, được giải thích và trình diễn một cách có nhà cái uy tín tại chỗAIKịch bản ứng dụng đa dạng của nhà cái uy tín trợ giảng thông minh nhà cái uy tín này không chỉ mang lại sự thuận tiện đáng kể cho việc giảng dạy hàng ngày mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng giảng dạy
Biểu đồ tri thức nâng cao sức mạnh: mô hình cộng tác ba chiều mới trong các khóa học bệnh lý
Tập trung vào đặc điểm của giáo dục y khoa, lấy khóa học thông minh về bệnh lý làm ví dụ và phân tích sâu sắc sự cộng tác ba chiều của "giáo viên-học sinh-máy"AI-OMOChế độ giảng dạy Thông qua phần trình diễn hoạt động phía học sinh, nó thể hiện một cách trực quan cách mô hình giảng dạy mới cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho việc học tập cá nhân hóa của học sinh cũng như cách phân tích một cách thông minh các hành vi và sở thích học tập của học sinhAILàm thế nào việc trả lời và phân tích câu hỏi thông minh có thể giúp học sinh tiếp thu kiến thức hiệu quả hơn và cuối cùng là nâng cao đáng kể cảm giác tiếp thu kiến thức trong học tập Giáo viên Zhang Aifeng nhấn mạnh rằng mô hình mới lấy sinh viên làm trung tâm này đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi giáo dục y tế từ “chuẩn hóa” sang “chính xác”
Hỗ trợ thông minh toàn chu trình: Tái cấu trúc vòng khép kín giảng dạy
Thầy Zhang Aifeng giải thích theo từng giai đoạnAIGiá trị hỗ trợ của công nghệ: trước lớp học, với sự trợ giúpAICông nghệ tiến hành phân tích chuyên sâu dữ liệu khóa học trước đây và hành vi học tập của học sinh, xác định chính xác điểm yếu về kiến thức của học sinh và cung cấp cơ sở vững chắc cho thiết kế giảng dạy Trong giờ học, việc theo dõi tình trạng học tập của học sinh theo thời gian thực được thực hiện để đạt được chẩn đoán học tập thông minh Đồng thời, các công cụ quản lý khóa học thông minh được sử dụng để tăng cường tương tác trong lớp học và phương pháp giảng dạy trực quan, giúp làm phong phú thêm ý nghĩa và hình thức giảng dạy trong lớp Sau giờ học,AInhà cái uy tín tiến hành phân tích học thuật toàn diện về việc hoàn thành bài tập về nhà và điểm kiểm tra để giúp giáo viên kịp thời phát hiện các vấn đề trong giảng dạy, điều chỉnh chiến lược giảng dạy, tối ưu hóa nội dung giảng dạy, liên tục cải tiến và hoàn thiện quá trình giảng dạy, đảm bảo đánh giá chính xác hiệu quả học tập của học sinh và hình thành một vòng khép kín cải tiến giảng dạy
Xây dựng biểu đồ tri thức: củng cố nền tảng của giáo dục thông minh
Cuối bài giảng, giáo viên Zhang Aifeng đã giải thích chi tiết về khái niệm thiết kế và quy trình xây dựng giáo dục chính xác trong bản đồ kiến thức môn học Liên kết này cung cấp hỗ trợ quan trọng cho việc sắp xếp nhà cái uy tín kiến thức và tích hợp tài nguyên giảng dạy trong các khóa học thông minh Đồng thời, nó cũng đưa ra những triển vọng mới cho hướng phát triển trong tương lai của các khóa học thông minh
Các giáo viên tại chỗ cho biết nhà cái uy tín này đã giải quyết một cách hiệu quả các điểm yếu của phương pháp giảng dạy truyền thống, cung cấp lộ trình thực tế để đổi mới mô hình giảng dạy y khoa và tạo ra các lớp học thông minh, đồng thời truyền cảm hứng lớn cho các ý tưởng cải cách giảng dạy Trường sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của giáo dục y tế theo hướng cá nhân hóa, trí tuệ và hợp tác, đồng thời liên tục tạo động lực mới cho việc đào tạo các tài năng y tế toàn diện trong kỷ nguyên mới