2025Năm6tháng12, “AI PRO-Dự án nâng cao nâng cao năng lực giảng dạy y khoa (Số3Issue)" đã được tổ chức thành công tại Cai Qiao Hall, Shounan College, Dingjiaqiao Campus Vấn đề này tập trung vào hệ thống đánh giá giảng dạy đổi mới của trí tuệ nhân tạo Phó giáo sư Xi Weiwen từ Khoa Công nghệ thông tin, nhà cái uy tín io Kỹ thuật Y sinh, Đại học Y miền Nam được mời đặc biệt để chia sẻ những thông tin tiên tiến Phó Hiệu trưởng Xie Bo của nhà cái uy tín io Y đã tham dự sự kiện và có bài phát biểu chào mừng Các diễn giả chính từ các khoa, văn phòng giảng dạy và nghiên cứu khác nhau cũng như các trung tâm thí nghiệm của nhà cái uy tín io đã tham gia vào nghiên cứu
Phó giáo sư Xi Weiwen nói "AIViệc xây dựng và thực hành ngân hàng câu hỏi và hệ thống đánh giá bài kiểm tra trực tuyến hỗ trợ khảo sát giáo dục", phân tích một cách có hệ thống lộ trình xây dựng và kết quả ứng dụng của hệ thống đánh giá thông minh kỹ thuật sốMột làXây dựng ngân hàng câu hỏi thông minh và đổi mới các đề xuất chất lượng cao; nhấn mạnh đến việc tiêu chuẩn hóa các loại câu hỏi, cải thiện các thông số đo lường, xây dựng từ điển đồng nghĩa về chủ đề cấp độ thứ ba và giới thiệu đổi mớiDEEPSEEKvà các mô hình lớn khác hỗ trợ tạo ra các câu hỏi kiểm tra chất lượng cao, nâng cao đáng kể tính hiệu quả và tính khoa học của câu hỏiThứ hai làBố cục bài viết có cấu trúc và thực hành đánh giá chính xác; sử dụng đề thi ba cấp độ để lựa chọn câu hỏi một cách thông minh, kết hợp với phân tích đọc lại bài thi, chức năng dự đoán trước khi thi và cơ chế chấm bài ba cấp độ để đảm bảo chất lượng bài thi; sử dụngAIKiểm tra lại các thông số đo lường giáo dục cổ điển (chẳng hạn như độ khó và khả năng phân biệt đối xử) để đạt được đánh giá khách quanBa làQuản lý thông minh toàn bộ quá trình thi trực tuyến; tích hợp các phương pháp chống gian lận thông minh và nền tảng giám sát thời gian thực để đảm bảo tính công bằng và nghiêm túc của các đánh giá trực tuyếnThứ tư là AICho phép đánh dấu hiệu quả và chính xác; hiển thị các chức năng thống kê chấm điểm thông minh, quản lý chấm điểm toàn quy trình và thống kê phân phối điểm trực quan, giúp giảm đáng kể gánh nặng chấm điểm của giáo viên và nhanh chóng tạo ra phản hồi giảng dạy
Buổi giao lưu sau bài giảng diễn ra trong không khí sôi nổi Các giáo viên tham gia đã tích cực đặt câu hỏi dựa trên những vấn đề thực tế mà họ gặp phải trong việc xây dựng ngân hàng câu hỏi, chiến lược làm bài và giám sát trực tuyến Phó giáo sư Xi Weiwen đưa ra từng câu trả lời chi tiết và tập trung vào cách sử dụng chúngAICác cuộc thảo luận chuyên sâu đã được tiến hành về việc tích hợp sâu hơn công nghệ vào các khía cạnh cốt lõi của đánh giá giảng dạy y khoa Sự tương tác tại chỗ phản ánh đầy đủ sự hiểu biết của giáo viên về việc sử dụngAICó sự quan tâm sâu sắc và nhu cầu thực tế về việc nâng cao hiệu quả đánh giá giảng dạy
Bài giảng này quảng bá cho nhà cái uy tín io y”AI+Việc tích hợp sâu "giáo dục" cung cấp hướng dẫn kỹ thuật quan trọng và các nhà cái uy tín io hợp triển khai nhà cái uy tín io đại học sẽ tiếp tục dựa vào "AI PRO”dự án tăng cường ứng dụng đổi mới trí tuệ nhân tạo trong các khía cạnh cốt lõi như đánh giá giảng dạy y khoa và xây dựng nguồn lực, cải thiện hiệu quả mức độ thông minh trong quản lý giảng dạy và hiệu quả giáo dục, trao quyền phát triển giáo viên và thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số của giáo dục y tế lên tầm cao mới
Phó giáo sư Xi WeiwenBài giảng chuyên đề
Khách mời đặc biệt Giáo sư Liu Naifeng phát biểu tại buổi họp